Technology in Application
The presented technology enables precise in-situ observation of tribological phenomena under real-world conditions. It allows detailed analysis of lubrication regimes (Stribeck curve), pitting, surface layer formation, lubricant degradation, and contamination. The high-resolution data provides a strong foundation for research in tribology and materials science. Additionally, it paves the way for condition monitoring, predictive maintenance, and the development of digital twins.
Artikel herunterladenTechnologie in der Anwendung
Die von HCP Sense entwickelte impedanzbasierte Messtechnik ermöglicht eine wissenschaftlich fundierte Analyse tribologischer Vorgänge unter realen Einsatzbedingungen. Sie erlaubt die In-situ-Beobachtung zentraler Effekte wie der Stribeck-Kurve, Pitting, Schmierstoffalterung und Kontamination. Die dabei gewonnenen hochaufgelösten Daten bilden eine wertvolle Grundlage für Forschung in Tribologie, Werkstofftechnik und Schmierstoffentwicklung. Zudem fördern sie datengetriebene Entwicklungen wie Zustandsüberwachung, prädiktive Wartung und digitale Zwillinge.
Artikel herunterladenLagersensorik macht Ihre Entwicklung effizienter – Reale Daten statt Annahmen
Die Sensorlager von HCP Sense liefern reale Betriebsdaten direkt aus dem Lager und ermöglichen so fundierte Entscheidungen in der Produktentwicklung. Sie erfassen Kräfte und Schmierungszustände ohne zusätzlichen Messaufbau und verkürzen Entwicklungszyklen durch mehr Erkenntnisse pro Testlauf. Die Technologie reduziert Annahmen, beschleunigt die Auslegung und senkt den Bedarf an Prototypen. Damit wird die Entwicklung effizienter, kostengünstiger und objektiver – bis hin zur Serienreife.
Artikel herunterladenNeue digitale Geschäftsmodelle – HCP Sense revolutioniert die Wartung und Maschinenoptimierung
HCP Sense ermöglicht mit seiner Sensorlager-Technologie neue digitale Geschäftsmodelle für die Industrie, die auf messbarem Mehrwert und nachhaltiger Effizienz basieren. Die Lösung erlaubt eine gezielte Wartungsplanung und Maschinenoptimierung durch Echtzeitüberwachung ohne zusätzlichen Bauraum oder Umbauten. Betreiber profitieren von verlängerten Laufzeiten, geringeren Energie- und Schmierstoffverbräuchen sowie höherer Prozesssicherheit. Die Technologie lässt sich einfach in neue wie bestehende Maschinen integrieren und macht Predictive Maintenance robuster – hin zu Resilient Maintenance.
Artikel herunterladenKräfte messen ohne zusätzlichen Bauraum – HCP Sense macht das Lager zum Sensor
HCP Sense hat eine Technologie entwickelt, bei der das Wälzlager selbst als Sensor zur Kraftmessung dient – ganz ohne zusätzlichen Bauraum oder externe Messtechnik. Die Kraftmessung erfolgt über Veränderungen der elektrischen Impedanz im Schmierfilm und basiert auf einem physikalisch fundierten Prinzip. Dadurch eignet sich die Lösung ideal für beengte Einbausituationen und Retrofit-Projekte. Anwender profitieren von einer direkten, alltagstauglichen Erfassung von Prozesskräften, was Auslegung, Simulation und Produktqualität verbessert.
Artikel herunterladenHCP Sense macht Schmierung in Wälzlagern sichtbar
HCP Sense präsentiert auf der Sensor+Test 2025 in Nürnberg eine neue Technologie, die den Schmierungszustand von Wälzlagern live und kontinuierlich misst. Durch eine patentierte Impedanzmessung im Lager erkennt das System frühzeitig, ob der Schmierfilm stabil ist oder es zu kritischem Metallkontakt kommt. Dies ermöglicht eine präzise Unterscheidung zwischen verschiedenen Reibungsarten und hilft, Schäden durch unzureichende Schmierung zu vermeiden. Die Technologie verbessert die Effizienz von Wartungsstrategien und senkt Betriebskosten, indem sie frühzeitig Eingreifen ermöglicht und ungeplante Stillstände minimiert.
Artikel herunterladenInnovative Sensorlager-Technologie revolutioniert Schmierungsüberwachung
HCP Sense stellt eine innovative Sensorlager-Technologie vor, die erstmals eine kontinuierliche Echtzeit-Überwachung des Schmierungszustands in Wälzlagern ermöglicht. Durch präzise Impedanzmessung erkennt das System zuverlässig, ob der Schmierfilm stabil ist oder es zu kritischem Metallkontakt kommt, was frühzeitig auf Schmierungsprobleme hinweist. Diese Technologie verhindert Lagerschäden und ermöglicht eine Optimierung von Wartungsintervallen durch Predictive Maintenance. So werden Stillstände reduziert, Wartungskosten gesenkt und die Produktivität sowie der wirtschaftliche Ertrag gesteigert.
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