Experimentelle Weiterentwicklung von Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d)
Werde Teil unseres innovativen Teams!
HCP Sense ist eine Ausgründung der TU Darmstadt und entwickelt eine innovative Sensorik, um basierend auf der elektrischen Impedanz von Wälzlagern die Schmierung von Wälzlagern zu überwachen. Algorithmen zur Diagnose des Schmierstoffzustands sind der Kern der Technologie. In der Arbeit sollen diese Algorithmen weiterentwickelt werden,
wobei Machine-Learning-Modelle verwendet werden sollen.
Arbeitsschwerpunkte
- Recherche zu Machine-Learning-Modelle im Bereich Schmierungsdiagnose
- Erhebung von Versuchsdaten
- (Weiter-)Entwicklung unserer Algorithmen zur Schmierungsdiagnose
Was wir bieten
Ein hohes Maß
an Verantwortung
Fachübergreifende
Aufgaben
Die Möglichkeit, in einer Startup-Umgebung zu arbeiten und zu wachsen
Agiles Arbeiten
in einem kleinen Team
Mitarbeit an
innovativen neuen Produkten
Lernen von erfahrenen Entwicklungsingenieuren
Als Teil unseres agilen Teams bei HCP Sense hast du die Möglichkeit, an aufregenden Aufgaben zu arbeiten und zur Entwicklung neuer Technologien beizutragen. Wir freuen uns, wenn du deine Ideen und Initiativen in allen Bereichen einbringst.
Bei Interesse meldet euch, um Details zum Messkonzept und zur Aufgabenstellung zu erfahren!
Ansprechpartner
Dr.-Ing. Georg Martin
martin@hcp-sense.com
+ 49 176 10606077