Studentische Arbeit (Bachelor/ Master/Praktikum)

Experimentelle Weiterentwicklung von Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose

Motivation

HCP Sense ist eine Ausgründung der TU Darmstadt und entwickelt eine innovative Sensorik, um basierend auf der elektrischen Impedanz von Wälzlagern die Schmierung von Wälzlagern zu überwachen. Algorithmen zur Diagnose des Schmierstoffzustands sind der Kern der Technologie. In der Arbeit sollen diese Algorithmen weiterentwickelt werden, wobei Machine-Learning-Modelle verwendet werden.

Arbeitsschwerpunkte

  • Recherche zu Machine-Learning-Modelle im Bereich Schmierungsdiagnose
  • Erhebung von Versuchsdaten
  • Weiterentwicklung unserer Algorithmen zur Schmierungsdiagnose

Bei Interesse meldet euch, um Details zum Messkonzept und zur Aufgabenstellung zu erfahren!

 

Mechanic is putting yellow grease in the into bearing, engineering and industrial concept"n

Kontakt

Dr.-Ing. Georg Martin

martin@hcp-sense.com

+ 49 176 1606077